带偏差单元BP神经网络土体灌浆压力预测

• 作者: 周涛 宋义亮 郭海峰
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 工学
• 关键词: 灌浆压力 BP神经网络 偏差单元 预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 技术介绍
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TU472.5
• 字数: 2203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8825.2012.03.031

摘要

灌浆压力是土体灌浆加固的重要参数。基于神经网络非线性映射特性,分析土体灌浆压力主要影响因素,建立符合一般工程判断和决策思维的BP网络预测模型,并引入偏差单元对其结构进行改进,实现了快速收敛,较高精度得出灌浆预测压力的具体数值。预测结果与室内灌浆试验压力对比表明,带偏差单元BP神经网络的土体灌浆压力预测结果具有较高准确性和一定的实用意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋义亮	中国地质大学工程学院	6	44	3.0	6.0
2	郭海峰	中国地质大学地球物理与空间信息学院	1	1	1.0	1.0