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摘要:
机器学习作为当今国内外研究的热点在智能系统中得到了重视和运用,贝叶斯是机器学习的核心方法之一,以贝叶斯理论作为中心的贝叶斯网络必将应用延伸到各个问题领域,本文介绍了贝叶斯网络的概念及其学习推理过程,并结合MATLAB中的BNT工具箱,引用来自UCI的标准数据集对贝叶斯网络进行仿真测试.
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文献信息
篇名 机器学习中的贝叶斯网络及其推理分析
来源期刊 现代机械 学科 工学
关键词 机器学习 贝叶斯网络 MATLAB 贝叶斯学习推理 BNT工具箱
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 91-94
页数 分类号 TP183
字数 3345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6886.2012.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁媛 贵州大学电气工程学院 29 238 7.0 15.0
2 邵晓非 贵州大学电气工程学院 2 16 1.0 2.0
3 张慧莹 贵州大学电气工程学院 5 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
贝叶斯网络
MATLAB
贝叶斯学习推理
BNT工具箱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代机械
双月刊
1002-6886
52-1046/TH
大16开
贵州省贵阳市香狮路236号
66-25
1974
chi
出版文献量(篇)
3879
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