径向基函数神经网络在地应力场反演中的应用

• 作者: 张乐文 张德永 邱道宏
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 径向基函数神经网络 FLAC3D 岩石力学参数 边界条件 地应力场反演
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 岩土工程研究
• 页码范围: 799-804
• 分类号: TU443
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2012.03.024

摘要

初始地应力场是地下洞室设计所需的基本指标.基于江边电站引水隧洞沿线区域的地质资料,利用快速拉格朗日分析程序FLAC3D建立了该区域的数值计算模型,使用了随深度变化的侧压力系数以及应力和位移的混合边界条件,通过模拟引水隧洞沿线不同岩性的岩石、断层破碎带和蚀变带进行正分析计算.根据工程现场实测点的主应力数据,基于径向基函数(RBF)神经网络原理,反演了计算区域的岩体力学参数和初始地应力场.其计算结果与实测地应力值基本吻合,满足精度要求,说明反演结果与工程实际相符,所使用的反演方法是合理的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乐文	山东大学岩土与结构工程研究中心	41	280	11.0	15.0
2	邱道宏	山东大学岩土与结构工程研究中心	26	235	10.0	15.0
3	张德永		7	33	3.0	5.0