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摘要:
MapReduce集群系统的单一控制节点结构使其存在着性能瓶颈问题,限制了集群的规模.为较好地解决系统性能瓶颈问题,提出了MapReduce架构的多控制点改进.新系统的实现基于Hadoop MapReduce,在对架构进行改进的同时,重新设计了信令系统,并增加了控制节点间的热备份机制.因此,新架构除了能解决瓶颈问题外,还可以通过控制节点间的热备份策略有效地应对控制节点故障,降低故障对集群性能的影响,保证应用的正常执行.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 MapReduce架构的多控制节点改进
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 云计算 MapReduce架构 多控制节点 性能瓶颈
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 89-93
页数 分类号 TP316.4
字数 4530字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2012.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李昕 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 19 105 6.0 9.0
2 陈山枝 23 388 9.0 19.0
3 金晶 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 1 16 1.0 1.0
4 王妍 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
MapReduce架构
多控制节点
性能瓶颈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
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