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摘要:
以RGB与CIEL*a*b*颜色空间转换为例,采用径向基函数(RBF)神经网络,研究了颜色值在不同颜色空间之间的转换。利用基本采样数据集建立了颜色空间转换RBF网络模型,并通过增加样本数据,采用动态规划颜色子空间的方法,提高了模型转换精度。研究结果显示,该方法的转换速度和精度都优于基于动态子空间自动划分的BP神经网络颜色空间转换方法。
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文献信息
篇名 关于颜色空间转换的RBF网络动态子空间自动划分辨识方法研究
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 颜色空间转换 径向基函数 神经网络 动态划分
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 技术专论
研究方向 页码范围 105-107
页数 3页 分类号 TS801.3
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 智川 22 71 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色空间转换
径向基函数
神经网络
动态划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
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101111
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