基于改进灰色模型的东北地区铁路货运量预测

• 作者: 帅斌 张玥
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路货运 灰色GM(1,1)模型 新陈代谢模型 东北地区 预测
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: U294.1+3
• 字数: 3243字
• 语种: 中文

摘要

铁路货运量预测在国家和区域经济发展规划中具有十分重要的作用.灰色GM(1,1)预测模型被广泛应用于铁路货运量预测研究中.本文在建立灰色GM(1,1)模型的基础上,采用更符合东北地区经济发展态势的改进灰色模型——新陈代谢GM(1,1)模型对东北地区2006-2011年铁路货运量进行预测.通过对原始数据与预测数据的精度检验后发现:新陈代谢GM(1,1)模型满足四种精度检验要求,符合一级预测标准并适合中长期预测,适合于东北地区铁路货运量的预测研究.最后应用新模型预测2012-2015年东北地区的铁路货运量,使得预测数据更加合理化.与灰色预测的基本模型相比,改进的预测模型具有较好的实用价值.观察预测数据发现东北地区货运量呈单调递增趋势,有良好的发展态势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅斌	西南交通大学交通运输与物流学院	170	1541	20.0	26.0
2	张玥	西南交通大学交通运输与物流学院	9	82	5.0	9.0