基于高阶累积量和改进BP神经网络的模拟电路故障诊断

• 作者: 何怡刚 姚建刚 谢涛
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 高阶累积量 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 18-22
• 分类号: TN707
• 字数: 3734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2012.04.004

摘要

提出了基于信号处理领域的高阶累积量诊断模拟电路故障的方法.从待测电路的输出终端提取原始信号,求出其峰度和斜度作为故障特征向量,然后输入给改进的BP神经网络进行故障诊断.对于故障特征向量的构造,相对于一般的以二阶统计量为基础的主元分析方法(PCA),高阶累积量的引入更多的考虑了被PCA所忽略的信息.诊断实例表明该方法生成的故障特征向量,具有高的识别率,诊断精度大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	谢涛	湖南科技大学计算机科学与工程学院	11	28	3.0	5.0
3	何怡刚	合肥工业大学电气与自动化工程学院	175	1119	17.0	26.0