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摘要:
为了提高工作流环境下频繁模式挖掘的准确性,提出了一种新的频繁闭合模式挖掘算法.首先扩展了依赖矩阵的定义,即利用工作流日志建立包含直接依赖关系和交叠关系的依赖支持度矩阵.然后扩展了CHARM算法,以在支持度矩阵的基础上自动挖掘频繁闭合活动集.最后对频繁闭合项集进行处理,以形成最终的工作流频繁闭合模式.该算法对于并行和选择关系的处理能力优于同类算法.
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文献信息
篇名 一种新的工作流频繁闭合模式挖掘算法研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 工作流 频繁闭合模式 依赖矩阵
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 153-156
页数 分类号 TP311
字数 4875字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋文娟 南通大学计算机科学与技术学院 6 26 3.0 5.0
2 王丹丹 南通大学计算机科学与技术学院 19 41 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
工作流
频繁闭合模式
依赖矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
论文1v1指导