Web招聘信息抽取中命名实体识别的研究

• 作者: 张晓孪 王西锋
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言理解 命名实体识别 招聘信息抽取
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 34-37
• 分类号: TP391
• 字数: 5278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.05.013

摘要

命名实体识别是文本信息处理的重要基础,已逐步成为自然语言处理的一项关键技术.文章分析了Web招聘信息抽取中的命名实体识别方法,研究了基于自然语言理解方式识别组织机构名、职位名,并实现了一个Web招聘信息抽取原型系统.经测试,本系统在命名实体识别方面取得了较满意的实验结果,正确率和召回率都在77％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓孪	宝鸡文理学院计算机科学系	50	243	9.0	12.0
2	王西锋	宝鸡文理学院计算机科学系	48	225	9.0	12.0