采用粒子群算法的空时二维参数估计

• 作者: 山拜·达拉拜 薛凤凤 邱新建
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 空时二维参数估计 粒子群算法 谱估计
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3054-3056
• 分类号: TP18
• 字数: 708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03054

摘要

针对传统的空时二维参数估计计算复杂、鲁棒性及通用性差、收敛速度慢等缺点,根据空时具有等效性,以空域和时域处理算法可以相互转化为基础,推导出合适的适应度函数,运用改进的粒子群算法同时搜索信号的到达角和频率,用K-means聚类算法对搜索结果进行分类,利用粒子群算法计算简单、全局收敛、可并行性等特点提高算法的搜索能力.计算机仿真表明,与传统的方法相比该算法具有较好的统计和收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	山拜·达拉拜	新疆大学信息科学与工程学院	63	200	7.0	10.0
2	薛凤凤	空军工程大学电讯工程学院	6	5	1.0	2.0