EGO方法的训练算法及应用

• 作者: 伍贻兆 覃宁 邓枫
• 来源期刊: 计算物理
• 学科: 航空航天
• 关键词: 计算流体力学 气动外形优化 克里金模型 全局优化
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 326-332
• 分类号: V211.3
• 字数: 4186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-246X.2012.03.002

摘要

针对高效全局优化(Efficient Global Optimization,简称EGO)方法的训练问题,选择元启发式(Metaheuristic)算法、随机取样算法以及低频序列算法,并选用三个无约束、两个带约束解析优化算例以及两个气动优化算例,对这三类训练算法进行详细地比较研究,发现在元启发式算法中差分进化算法最具应用潜力,而低频序列算法可以有效降低EGO方法的随机性,其中Faure序列平均性能最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍贻兆	南京航空航天大学航空宇航学院	106	916	15.0	23.0