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摘要:
针对面向领域用户的决策规则挖掘问题,用属性序描述领域用户的需求和兴趣,模拟人脑分辨事物的过程,提出了一种属性序下的分层递阶决策规则挖掘算法.该算法在给定属性序下输出的决策规则集不仅具有唯一性,且对任意待识别样本不会作出矛盾的决策.实例和仿真实验结果表明了算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 一种基于属性序的决策规则挖掘算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 数据挖掘 粗糙集 属性序 决策规则
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 313-316
页数 分类号 TP18
字数 4598字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 官礼和 西南交通大学信息科学与技术学院 4 70 4.0 4.0
2 王国胤 5 80 4.0 5.0
3 胡峰 2 16 2.0 2.0
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数据挖掘
粗糙集
属性序
决策规则
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控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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