浅析数据挖掘的分类与预测

• 作者: 方书晴
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘分类预测判定树归纳线性回归保持法
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 77-79,82
• 分类号: TP311
• 字数: 2829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.06.026

摘要

数据挖掘技术是信息时代的宠儿,而分类和预测是数据分析的两种基本形式,能预测未知数据的趋势.本文主要介绍了何为数据的分类和预测,并且通过判定树归纳细化了数据分类的划分步骤；通过介绍线性回归、多元回归以及非线性回归等预测方法加深了对数据预测的认识；并介绍了分类法准确率评估方法以及分类和预测的异同点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方书晴	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0