最大间隔对数向量机

• 作者: 王士同 王娟 胡文军 颜七笙
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 最大间隔 对数向量机 核分类器 密度差
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 3059-3073
• 页数: 15页
• 分类号: TP181
• 字数: 9246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2012.04209

摘要

通过 ISE 准则逼近真实密度差的L2-核分类器没有显式地考虑到分类间隔,在一定程度上不利于提高分类器精度；同时,权向量的求解最终转化为一个二次规划问题,导致 L2-核分类器训练速度较慢,特剔是对于较大样本.基于这两个问题,利用样本间的密度差构造了分类间隔并最大化此间隔,而此问题最终转化为一个对数优化问题,故称其为最大间隔对数向量机(maximum margin logistic vector machine,简称MMLVM),进而利用梯度下降法求解最优权.同时,分别从权的全局最优性、一般化误差界及算法复杂度这3方面进行了理论分析.最后,人工和UCI,PIE及USPS数据集的实验结果表明,算法理论正确,解决了上述两个问题并获得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学数字媒体学院	528	3424	23.0	37.0
2	颜七笙	江南大学数字媒体学院	16	137	7.0	11.0
6	胡文军	江南大学数字媒体学院	30	92	5.0	8.0
8	王娟	湖州师范学院信息与工程学院	8	11	2.0	3.0