基于统计学的火山岩储层流体识别新技术

• 作者: 宋鹏 李忠诚 杨武林 王志文 阮宝涛
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 火山岩储层 流体识别 统计学 概率分布 放大
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 油储地球物理
• 页码范围: 138-142
• 分类号: P588.14
• 字数: 3324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2012.02.004

摘要

目前对于火山岩储层流体的识别技术还处于不断探索的阶段,特别是对于气藏的流体识别,更是目前开发的一个热点.常用的流体识别方法有图版法、曲线重叠法、三孔隙度组合法、比值法和参数法等.虽然每种方法都能从不同的侧面反映流体的性质,但是由于火山岩储层岩石成份复杂多变,利用上述五种方法分别会出现试采数据点少,曲线刻度单一,岩石骨架参数求取不准确,测井序列响应不敏感和数据单一等诸多问题.因此这里以松辽盆地南部英台气田为例,避开火山岩气层岩石成份复杂的问题,通过统计学的原理放大流体性质,提出一种新的针对火山岩气层流体识别技术,从而对流体进行有效识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志文		5	35	4.0	5.0
2	阮宝涛		11	47	4.0	6.0
3	李忠诚		6	22	4.0	4.0
4	宋鹏		1	4	1.0	1.0
5	杨武林		1	4	1.0	1.0