BP神经网络与遗传算法的变压器风险评估

• 作者: 孙鹏 肖丹 邱革飞
• 来源期刊: 云南电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 风险评估 健康指数 权重优化
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TM76
• 字数: 3317字
• 语种: 中文

摘要

基于BP神经网络与遗传算法研究了变压器风险评估中健康指数计算权重的优化方法,通过计算中权重的优化得到更加准确的变压器健康指数值,为变压器检修提供一个更准确的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙鹏		19	180	5.0	13.0
2	肖丹		11	22	4.0	4.0
6	邱革飞		1	5	1.0	1.0