基于SSI-LS的同步电机参数辨识新方法

• 作者: 侯恩巧 朱建华 陈峰 韩昌兵
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 同步电机 参数辨识 随机子空间 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 103-106
• 分类号: TM341
• 字数: 2840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1663.2012.02.007

摘要

为精确检测出同步电机参数,提出了基于随机子空间辨识(stochastic subspace identification,SSI)与最小二乘( least square,LS)法的同步电机参数辨识新方法.该方法可以从强噪声背景下的短路电流数据中准确提取基波分量和直流分量,然后对其进行分析,以得到同步电机的瞬态和超瞬态参数,从而实现同步电机参数的准确检测.仿真计算和试验数据分析均验证了该方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈峰	东北电力大学电气工程学院	8	65	5.0	8.0
2	侯恩巧	东北电力大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
3	朱建华	东北电力大学电气工程学院	7	30	4.0	5.0
4	韩昌兵	东北电力大学电气工程学院	2	1	1.0	1.0