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摘要:
当检索样例位于数据库之外时,传统基于线性流形学习的图像检索方法在反馈迭代后的检索精度提高较小.为此,提出一种基于相关反馈和流形结构重构的图像检索方法.反馈时计算被检索样例的最邻近点,将被检索样例重构入需要保留的结构图中,从而满足映射时需保证相似图像和被检索样例距离尽可能近的要求.实验结果表明,该方法在额外耗时较少的情况下,能有效提高检索精度.
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文献信息
篇名 基于相关反馈和流形结构重构的图像检索方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 流形学习 基于内容的图像检索 相关反馈 流形结构重构 维数约减 语义流形
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 202-204,207
页数 分类号 TP911.73
字数 3997字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶丹 北京交通大学电子信息工程学院 31 275 8.0 16.0
2 刘利 惠州学院计算机科学系 21 35 3.0 5.0
3 陈慧芬 惠州学院教育技术中心 12 87 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
流形学习
基于内容的图像检索
相关反馈
流形结构重构
维数约减
语义流形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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