扩大局部邻域的疏散嵌入算法

• 作者: 黄东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性流形学习 降维 局部线性嵌入
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 185-188
• 分类号: TP391
• 字数: 2610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.11.040

摘要

非线性流形学习降维方法已经被广泛应用到人脸识别、入侵检测以及传感器网络等领域.然而,能够有效处理稀疏数据的流形学习算法很少.基于局部线性嵌入(LLE)算法的思想框架,提出一种扩大局部邻域的稀疏嵌入算法,通过对局部区域信息加强,使得在样本较少的情况下,达到丰富重叠信息的目的.在稀疏的人工和人脸数据集上的实验结果表明,所提算法产生了较好的嵌入及分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄东	宜宾学院计算机与信息工程学院	15	39	4.0	5.0