改进Hu矩的ATM机异常行为识别研究

• 作者: 宋丙菊 李战明
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: ATM 隐马尔可夫模型 Hu变换 异常行为识别
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 188-191
• 分类号: TP391
• 字数: 3081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.04.051

摘要

提出一种基于改进Hu矩和隐马尔可夫模型相结合的ATM机异常行为识别方法.对ATM机前用户存(取)款行为的视频序列用改进Hu变换提取运动目标的行为特征,采用Baum-Welch算法对用户的正常行为进行训练,并建立隐马尔可夫模型；最后通过模型输出测试样本序列的概率来识别异常行为.采用Matlab对ATM机用户运动行为的模拟视频进行实验仿真,结果表明:该方法对ATM机前的用户行为具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李战明	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	162	1481	18.0	29.0
2	宋丙菊	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	2	3	1.0	1.0