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摘要:
针对传统均值漂移算法无法对对比度低、尺度变化的红外目标进行有效跟踪的问题,提出一种改进MeanShift算法.首先融合灰度和纹理两方面的信息,并分别定义背景灰度和纹理加权系数,实现了目标的准确定位:然后,提出一种基于背景和前景目标相似度的核窗宽选取算法,自动选取窗口缩放比例,得到与目标尺度一致的跟踪窗口.实验结果表明,所提出的算法能够实现对红外目标的跟踪,并且对尺度变化的目标具有较好的适应性.
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文献信息
篇名 基于自适应核窗宽的红外目标跟踪算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 红外目标跟踪 均值漂移 特征融合 自适应跟踪窗 背景加权
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 114-119
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王仕成 159 1180 15.0 23.0
2 刘志国 51 379 10.0 16.0
3 赵静 11 121 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外目标跟踪
均值漂移
特征融合
自适应跟踪窗
背景加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
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141238
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