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摘要:
针对现行PID控制器参数整定与优化的缺陷,通过将一种改进的粒子群优化算法(PSO)应用于双闭环直流调速系统,实现直流电动机调速及PID控制器参数在线优化。采用系统的阶跃响应等对改进PSO算法的优化结果进行对比分析,表明改进的PSO算法比传统工程设计法能获得更好的动态性能指标,以及更快的跟随性与鲁棒性,为PID参数优化提供了一个综合性能较好的实用方法。
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的双闭环直流电动机调速研究
来源期刊 煤矿机电 学科 工学
关键词 双闭环直流调速系统 粒子群优化 PID参数整定
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 3-8
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 3664字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0874.2012.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晓昂 益阳职业技术学院机电工程系 21 12 2.0 2.0
2 苏译 武汉理工大学自动化学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
双闭环直流调速系统
粒子群优化
PID参数整定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机电
双月刊
1001-0874
31-1509/TD
大16开
上海市天钥桥路1号
1980
chi
出版文献量(篇)
4835
总下载数(次)
5
总被引数(次)
13796
论文1v1指导