基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于高速链路中的流量测量缺乏可扩展性且高速链路中及时准确的识别大流对网络测量、控制和管理有重要的意义,且在高速链路中能有效、合理的利用有限的资源,是解决资源紧缺的有效方法,基于此提出一种基于滑动窗口的资源可控的 LRU 淘汰机制大流量测量算法.通过“滑动窗口”机制,实现流大小的无偏估计,然后采用LRU的思想过滤小流、检测大流.仿真实验证明该算法的可行性.
推荐文章
基于两级LRU机制的大流检测算法
流量测量
大流
最近最少使用
两级LRU
基于流抽样和LRU的高速网络大流检测算法
网络测量
大流
抽样
哈希
近期最少使用算法(LRU)
基于加权移动窗口的入侵检测算法研究
入侵检测系统模型
数据挖掘
移动窗口算法
加权移动窗口
网络数据流
频繁集
支持度
基于滑动窗口的奇异点数据挖掘算法研究
金融时间序列
滑动窗口
奇异点
趋势
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于滑动窗口的LRU大流检测算法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 网络测量 滑动窗口 大流 LRU
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-54
页数 分类号 TP393
字数 2099字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高仲合 曲阜师范大学计算机学院 99 300 8.0 11.0
2 马兆丰 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心 38 353 10.0 17.0
3 张娟娟 曲阜师范大学计算机学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (18)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (7)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
网络测量
滑动窗口
大流
LRU
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
论文1v1指导