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摘要:
人脸是人物图像中的重要特征区域.针对应用Seam Carvng算法缩放人物图像后造成人脸畸变的现象,提出了一种结合人脸检测的人物图像缩放算法.首先识别图像中的人脸区域,其次在使用Seam Carving算法缩放图像的过程中提高梯度图中人脸区域的梯度值,防止低能量线穿越人脸区域,进而达到在缩放图像的同时保持人脸特征的目的.实验结果表明,该算法实现非等比缩放人物图像的同时有效保护了人脸区域,提升了缩放后的图像质量.
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文献信息
篇名 一种结合Seam Carving和人脸检测的人像缩放算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 细缝提取 人脸检测 图像缩放 梯度图 人脸特征
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 111-113,118
页数 分类号 TP391.41
字数 1571字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.06.029
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐彩虹 广东轻工职业技术学院计算机工程系 10 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
细缝提取
人脸检测
图像缩放
梯度图
人脸特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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