基于MRF的高分辨率SAR图像道路网自动提取

• 作者: 孙即祥 库锡树 程江华 高贵
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 高分辨率 马尔科夫随机场 道路网
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 1377-1381
• 分类号: TP775
• 字数: 4538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.07.14

摘要

各种干扰的存在使得高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像道路网的提取变得异常困难.马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型能够充分利用道路图像的上下文特征以及先验知识,在道路网提取中得到广泛应用,但存在求解过程偏慢及参数设置偏多问题.首先根据道路空间几何特征关系对提取出的线基元进行预连接,以此减少虚假连接给MRF迭代求解带来的运算量；然后建立MRF道路网改进模型对道路网进行快速标记.使用1m机载高分辨率SAR图像进行实验,结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙即祥	国防科学技术大学电子科学与工程学院	35	338	11.0	16.0
2	高贵	国防科学技术大学电子科学与工程学院	11	54	4.0	7.0
3	库锡树	国防科学技术大学电子科学与工程学院	13	62	5.0	7.0
4	程江华	国防科学技术大学电子科学与工程学院	6	47	5.0	6.0