基于组合分类器的校园网入侵检测

• 作者: 周宓
• 来源期刊: 新乡学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: KPCA BP神经网络 入侵检测 检测时间
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 421-422
• 分类号: TP18|TP274
• 字数: 2055字
• 语种: 中文

摘要

为了增强校园网络的安全性,提出KPCA和BP神经网络相结合的组合分类器法构造入侵检测系统.先用KPCA对原始数据进行降维处理,而后用BP神经网络对新的数据进行分类检测.结果表明,该方法能有效地缩短检测时间,提高检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宓	泉州师范学院应用科技学院	11	7	2.0	2.0