集对分析聚类预测法在大坝变形分析中的应用

• 作者: 宗焕玲 岳建平
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝变形 集对分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 大坝安全监控技术
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.11
• 字数: 2984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2012.01.020

摘要

集对分析聚类预测法融合了集对分析中的同异反模式识别的＂择近原则＂和聚类分析的基本思想,是解决模糊、随机以及其他不确定性问题的一种新方法。简要介绍了集对分析聚类预测法的基本原理及其在大坝变形监测数据处理中的应用。通过对丹江口水电站坝体监测的连续观测数据的计算分析,论证了该方法在大坝变形监测中的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳建平	河海大学地球科学与工程学院	198	1646	19.0	32.0
2	宗焕玲	河海大学地球科学与工程学院	2	2	1.0	1.0