基于BP神经网络的油藏流场评价体系研究

• 作者: 候玉培 姜瑞忠 梁宇 王平
• 来源期刊: 断块油气田
• 学科: 工学
• 关键词: 高含水 优势流场 BP神经网络 评价体系 逻辑分析
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 开发工程
• 页码范围: 319-322
• 分类号: TE34
• 字数: 3012字
• 语种: 中文

摘要

室内试验及矿场测试均显示,注水开发油田储层参数会随注水冲刷而发生变化,储层孔隙度及渗透率均会增大,形成优势流场,造成注入水的无效循环,降低开发效果.准确识别并评价优势流场,对于有针对性地采取高含水期剩余油挖潜措施具有重要意义.基于BP神经网络技术的方法对优势流场进行评价,各指标的权重值由BP神经网络经样本训练后获得,不再由层次分析法或专家打分法确定,消除了主现因素的影响,客观反映了各评价指标对优势流场的影响.将该评价体系应用于埕东油田试验区进行优势流场分级及评价,针对评价情况部署了油田剩余油挖潜方案,经数值模拟证明,剩余油挖潜效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	候玉培	中国石化胜利油田分公司地质科学研究院	1	10	1.0	1.0