路面性能预测中不确定性的量化

• 作者: 孙璐 徐冰 葛敏莉 顾文钧
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 路面性能 不确定性 预测 蒙特卡洛数值模拟
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 85-93
• 分类号: U418.6
• 字数: 1111字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2012.01.015

摘要

考虑到路面性能预测中存在的大量可变性和不确定性,为使得路面性能PSI的预测结果可信且有意义,提出了一种基于分布的路面性能指标PSI预测方法.该方法建立在AASHTO路面性能预测模型基础上,把预测变量处理成具有某种概率分布的随机变量,通过蒙特卡洛数值模拟获得PSI的概率分布.基于路面结构和交通参数建立仿真模型,应用PERFORM程序得到数值计算结果.研究结果表明:交通荷载、表面层材料特性和路面初始性能是影响未来路面性能的最主要因素.在获得路面性能PSI指标的概率分布后,其他统计量如未来路面性能的均值函数和方差函数可以很容易得到.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾文钧	东南大学交通学院	7	79	5.0	7.0
2	徐冰	东南大学交通学院	6	16	3.0	4.0
3	葛敏莉	东南大学交通学院	5	89	4.0	5.0