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摘要:
基于视觉的无人机地面目标跟踪状态估计为非线性滤波问题,针对使用一般粒子滤波算法存在粒子退化和计算量大的缺陷问题,提出了一种基于排序的粒子滤波算法,对粒子依误差大小进行排序并计算粒子权重.仿真试验表明,该方法减轻了粒子贫化的影响,提高了状态估计精度.
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文献信息
篇名 目标跟踪状态估计排序粒子群算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 目标跟踪状态估计 粒子滤波算法 排序 粒子权重
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 21-23,28
页数 分类号 TP391
字数 3314字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.15.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘华伟 空军工程大学工程学院 45 231 9.0 12.0
2 谢文俊 空军工程大学工程学院 31 109 6.0 8.0
3 李湘清 空军工程大学工程学院 10 79 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪状态估计
粒子滤波算法
排序
粒子权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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102
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