基于FCM和标记分水岭的粘连岩石颗粒图像分割

• 作者: 王桂芹 王正勇 罗代升
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值 标记分水岭 粘连岩石颗粒 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 356-360
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2012.02.019

摘要

模糊C均值算法可利用图像的多种特征值进行准确的图像分割,但不能分割粘连物体；传统的分水岭分割算法能够获得准确的物体边缘轮廓,但容易造成过分割.为了解决这个问题,提出基于FCM和标记分水岭的粘连图像分割.该方法首先对原始彩色图像中值滤波后进行基于LUV颜色空间的FCM聚类；对聚类后的图像用形态学方法去杂质、空洞填充后进行距离变换；然后根据距离变换图像找出局部最大值,得到种子图像；最后对距离变换图像进行基于标记的分水岭分割,得到最终的分割图像.该方法对粘连岩石颗粒图像进行分割,取得了较好的实验效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正勇	四川大学电子信息学院	126	539	12.0	17.0
2	罗代升	四川大学电子信息学院	147	888	16.0	19.0
3	王桂芹	四川大学电子信息学院	1	8	1.0	1.0