一种免疫算法与SVR的Hilbert-Huang边界优化

• 作者: 姚莉 李磊民 黄玉清
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 希尔伯特-黄变换 遗传算法 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 196-201
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.02.012

摘要

Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)在对信号进行经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)和对各内禀模态函数(Intrinsic mode function,IMF)进行Hilbert变换时都会出现边界问题.为了克服该问题,本文提出了基于离散均匀免疫算法(Discrete uniform immune algorithm,DUIA)和支持向量回归(Support vector regression,SVR)的HHT边界优化方法.该方法采用DUIA优化SVR的参数,并利用SVR对数据廷拓,以有效分析HHT边界问题.通过对正弦叠加信号和实际信号的仿真分析表明:所提出的算法可有效解决HHT中存在的边界问题,且其效果优于SVR的数据延拓方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊民	西南科技大学国防科技学院	85	586	12.0	19.0
2	黄玉清	西南科技大学信息工程学院	109	732	14.0	20.0
3	姚莉	西南科技大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0