一种构造系数的自相关函数特征提取算法

• 作者: 刘峰 张瑞峰 张立民
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 遥感影像 自相关函数 分类
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 综合电子信息技术
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TN751
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2012.05.017

摘要

由于遥感影像具有数据量大、维数高和不确定性等特点,遥感影像的分类已经远远超出了人的分析和解译能力,为了达到理想的分类效果,提取深层次空间结构信息的需求越来越强烈。根据各类样本的均值和方差构造加权系数,对样本的自相关函数进行加权,提出1种新的自相关函数特征提取算法,以改善样本不足造成的分类精度较低问题;采用支持向量机方法,对新的样本数据进行训练与分类性能研究。实验结果表明分类精度提高,在一定程度上能够反映遥感影像的深层次空间结构信息,验证了此算法的有效性与可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立民		163	596	11.0	15.0