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摘要:
针对多被动传感器多目标跟踪中的传感器资源分配问题进行研究.讨论了多被动传感器跟踪误差的克拉美-罗下限,在此基础上分析了多被动传感器系统跟踪误差的几何分布.为解决多目标跟踪中的传感器资源分配问题,通过先验信息熵与后验信息熵之间的差值获得信息增量;在此基础上针对多被动传感器系统的特点构建最优化分配模型,将被动传感器组合在不同时刻动态地分配给不同目标.仿真实验表明,与不考虑资源分配的固定跟踪模式相比,该方法能够高效合理地利用有限资源,并且使多被动传感器多目标跟踪系统的整体跟踪性能得到提高.
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文献信息
篇名 基于信息增量的多被动传感器资源分配算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 多传感器管理 传感器资源分配 信息增量 多被动传感器 线性规划
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 传感器与信号处理
研究方向 页码范围 502-507
页数 分类号 TN953
字数 6235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.03.13
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯新喜 空军工程大学电讯工程学院 163 934 15.0 22.0
2 王朝英 空军工程大学电讯工程学院 29 255 7.0 15.0
3 李彬彬 空军工程大学电讯工程学院 14 99 7.0 9.0
4 雷雨 空军工程大学电讯工程学院 6 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器管理
传感器资源分配
信息增量
多被动传感器
线性规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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