大型磁悬浮CMG转子的组合优化策略

• 作者: 袁倩 韩邦成
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 磁悬浮控制力矩陀螺 有限元 遗传算法 组合优化策略
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 材料、结构与制造
• 页码范围: 275-280
• 分类号: V249.1
• 字数: 3086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2012.02.019

摘要

为提高空间站用大型磁悬浮CMG(Control Moment Gyroscope)系统的设计效率,并获得最优设计参数,针对高转速(12000r/min)大角动量(1000N·m·s)磁悬浮转子进行优化设计与分析.提出了一种基于遗传算法( Genetic Algorithm,GA)和序列二次规划算法(Sequential Quadratic Programming,NLPQL)的组合优化策略来优化转子组件.采用ANSYS进行参数化建模,通过ISIGHT软件集成ANSYS实现优化过程.取转子质量和最大等效应力分别最小为优化目标,选择转子轮盘结构尺寸为设计变量,并根据转子运行工况对转子提出包括尺寸、强度、效能等方面约束限制.与GA、NLPQL算法相比组合优化策略的优化结果要优于单纯使用一种全局优化算法或局部优化算法.组合优化策略结果表明转子质量减少了3.92％；安全系数提高了2.69％.实验结果证明了组合优化策略的设计结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩邦成		7	235	6.0	7.0
5	袁倩		1	15	1.0	1.0