一种抗加性高斯白噪声的盲图像源分离方法

• 作者: 余先川 徐金东
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏成分分析 盲源分离 加性高斯白噪声
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 120-123
• 分类号: TP391
• 字数: 1770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2012.04.028

摘要

针对基于聚类稀疏成分分析的盲图像源分离方法噪声敏感的问题,提出了一种抗加性高斯白噪声的盲图像源分离算法.通过分析混合图像与噪声图像间的相关性,估计混合图像中的噪声并去除,对去噪后的混合图像进行稀疏成分分析,即分离出源图像.实验结果表明,该算法能直接、有效地去除同分布的加性噪声,使叠加噪声的混合图像得到精确的分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余先川	北京师范大学信息科学与技术学院	72	548	13.0	21.0
2	徐金东	北京师范大学信息科学与技术学院	14	71	5.0	8.0