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摘要:
运用Kriging算法的无偏、方差最小等优点,提出一种新的变异函数参数估计方法,并与曲面拟合法结合,对点云数据进行插值.实例分析表明了两者结合在点云数据插值应用中的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于Kriging算法与曲面拟合的三维激光扫描点云数据插值研究
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 Kriging插值 曲面拟合 点云数据 变异函数 参数估计法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 理论方法研究
研究方向 页码范围 110-113
页数 分类号 P207
字数 2212字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5942.2012.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴侃 中国矿业大学环境与测绘学院 125 1550 20.0 33.0
5 刁鑫鹏 中国矿业大学环境与测绘学院 8 50 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Kriging插值
曲面拟合
点云数据
变异函数
参数估计法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
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