作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
讨论了序列数据及其机器学习问题.基于序列数据的特征,介绍了典型的序列数据的相关监督学习方法,针对其中流行的条件随机场(CRF)方法总结了一些相关的应用.
推荐文章
基于非监督学习的入侵分析新方法
入侵检测
非监督学习
机器学习
基于半监督学习的应用流分类方法
流量分类
半监督学习
特征选择
线性局部切空间排列的传播半监督学习方法
半监督学习
标签传播
软标签
切空间
局部结构
人脸识别
一种基于极端学习机的半监督学习方法
半监督
极端学习机
分类
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 序列数据的监督学习方法综述
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 随机算法 序列数据 监督学习
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 175-176,244
页数 3页 分类号 TP18
字数 1922字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2012.08.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 寿皓 4 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
随机算法
序列数据
监督学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
总被引数(次)
29526
论文1v1指导