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摘要:
针对当前人脸特征定位的研究现状与难题,采用YCbCr椭圆聚类方法进行肤色区域提取,然后根据人脸的几何特征,通过比例、大小结构特性来判断二值化图中的目标区域是否为人脸,从而可以排除非人脸区域,再结合人脸面部器官分布特点,利用积分投影方法,对人脸区域垂直和水平两个方向分别进行灰度值累加统计,经过分析可以定位眼嘴的区域边界和中心点.同时针对积分投影的缺点,即如果头部发生倾斜会导致投影位置不准确,提出了基于灰度复杂度的眼睛定位方法,利用该方法首先定位人眼位置,然后根据人眼对人脸区域旋转校正,最后再利用积分投影定位嘴巴.
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文献信息
篇名 基于积分投影与灰度复杂度的人脸特征定位算法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 特征定位 积分投影 灰度复杂度
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 62-64
页数 分类号 TP311
字数 2915字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2012.07.018
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作者信息
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1 邱鹏瑞 25 87 6.0 7.0
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节点文献
特征定位
积分投影
灰度复杂度
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
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