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摘要:
基于内容的图像检索技术(CBIR)是近些年来图像检索领域的研究热点,其发展经历了最初的以图像数字特征为索引,到引入图像语义学习技术使得CBIR更贴近人类语义以方便用户查询,再到如今融合多种图像信息以进一步提高检索效率。本文在对已有文献进行综述的基础上,结合近几年的研究成果,讨论CBIR的最新技术动态,分析CBIR的发展趋势并指出几个未来的研究方向。
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文献信息
篇名 基于内容的图像检索技术综述
来源期刊 西安邮电学院学报 学科 工学
关键词 图像检索 图像语义学习 图像特征提取 信息融合
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 热点综述
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 7129字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-3264.2012.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范九伦 西安邮电学院通信与信息工程学院 250 2961 27.0 43.0
2 刘颖 西安邮电学院通信与信息工程学院 89 428 10.0 17.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
共引文献  (35)
参考文献  (19)
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
图像语义学习
图像特征提取
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安邮电大学学报
双月刊
1007-3264
61-1493/TN
大16开
西安市长安区韦郭路
1989
chi
出版文献量(篇)
3569
总下载数(次)
5
总被引数(次)
16555
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