基于贝叶斯网络的超速离心机故障诊断专家系统研究

• 作者: 刘波峰 卓思成 向阳 张俊 韩延喆
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 超速离心机 贝叶斯网络 专家系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 39-41,44
• 分类号: TP182
• 字数: 3034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2012.02.012

摘要

研究了一种超速离心机故障诊断专家系统.系统采用人机对话方式,以专家知识库为基础,对离心机运转时的实时数据采样或者通过人工对界面输入故障征兆知识；采用贝叶斯网络方法进行推理,从而诊断出故障原因和各原因可能发生的概率.使维修更具针对性,实现智能化超速离心机故障诊断,提高了设备可靠性与安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波峰	湖南大学电气与信息工程学院	53	259	8.0	10.0
2	张俊	湖南大学电气与信息工程学院	18	102	7.0	9.0
3	向阳	湖南大学电气与信息工程学院	4	38	3.0	4.0
4	韩延喆	湖南大学电气与信息工程学院	2	12	2.0	2.0
5	卓思成		2	12	2.0	2.0