基于平移不变小波变换的图像滤波算法

• 作者: 李言俊 王红梅 田进
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 图像滤波 高斯噪声 平移不变小波变换 阈值收缩 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 140-142
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

为克服传统滤波法在去除高斯噪声时存在的不足,研究了一种基于平移不变小波变换的图像高斯噪声滤波算法,分析了小波分解函数、阈值系数及平移间距对滤波结果的影响.仿真试验表明,文中算法能够在去除噪声的同时较好的保持图像边缘,同时,峰值信噪比也较均值滤波法、小波软阈值和硬阈值等方法有所提高,是一种有效的高斯噪声图像滤波算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李言俊	西北工业大学航天学院	280	2914	25.0	41.0
2	王红梅	西北工业大学航天学院	32	505	14.0	21.0
3	田进	西北工业大学航天学院	15	82	6.0	7.0