基于Kullback-Leiber距离粗差探测的Bayes方法

• 作者: 张倩倩 归庆明 王延停
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: Bayes方法 影响分析 Kullback-Leiber距离 粗差探测 方差膨胀模型
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 理论方法研究
• 页码范围: 51-54,59
• 分类号: P227|P207
• 字数: 2888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2012.02.012

摘要

从影响分析角度,基于Kullback-Leiber距离提出了粗差探测的Bayes方法.对非等权独立观测情形,在一定先验分布下,对数据删除模型、方差膨胀模型和均值漂移模型进行了比较分析,给出3种模型相应的Kullback-Leiber距离的计算公式,建立了粗差探测的判别法则.最后将该方法应用于边角网的粗差探测,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	归庆明	解放军信息工程大学理学院	21	152	7.0	12.0
5	张倩倩	解放军信息工程大学理学院	3	3	1.0	1.0
6	王延停	解放军信息工程大学理学院	2	0	0.0	0.0