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肖维勒准则和格拉布斯准则的比较
肖维勒准则和格拉布斯准则的比较
作者:
吴先球
林丽芬
肖化
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Origin
肖维勒准则
格拉布斯准则
异常数据
摘要:
目前大多物理实验工作者剔除实验异常数据时,多选择肖维勒准则作为判断工具.但肖维勒准则具有概率分布不均匀的缺点,对异常数据的剔除存在误判的可能性.以《测直流电源的电动势和内阻》为例,利用Origin软件进行实验数据的线性拟合以及调用程序编辑功能,实现肖维勒准则和格拉布斯准则对异常数据的判断和剔除.根据两个剔除结果的差异,结合实验数据的特点,从实验数据的测量次数和剔除原则的显著水平两个角度来比较两个剔除准则.提出应根据实验次数和实验要求来选择异常数据剔除准则.
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文献信息
篇名
肖维勒准则和格拉布斯准则的比较
来源期刊
大学物理实验
学科
数学
关键词
Origin
肖维勒准则
格拉布斯准则
异常数据
年,卷(期)
2012,(6)
所属期刊栏目
误差与数据处理
研究方向
页码范围
86-88
页数
3页
分类号
O241.1
字数
1628字
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
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被引次数
H指数
G指数
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肖化
115
924
14.0
27.0
2
吴先球
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760
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林丽芬
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二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
Origin
肖维勒准则
格拉布斯准则
异常数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大学物理实验
主办单位:
吉林化工学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-2934
CN:
22-1228/O4
开本:
16开
出版地:
吉林省吉林市承德街45号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
3585
总下载数(次)
26
总被引数(次)
11417
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