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摘要:
偏最小二乘(Partial least square,PLS)聚类法是一种全新的气溶胶单粒子光谱数据处理方法,是利用具有“自组织机制”的PLS回归算法去完成数据的聚类.阐述了PLS聚类对模拟数据集的运用以展示这种方法的一般特征及有效性,然后应用到气溶胶激光飞行时间质谱数据以展示PLS聚类的正确性及成功运用,最后将PLS聚类应用到氯化钙、氯化镁、氯化钠及氯化钾四种气溶胶单粒子激光击穿光谱混合数据集,通过分析聚类获得的树形图和图中节点的统计特性,剖析了正确聚类及发生错误划分的原因,表明了PLS聚类方法在气溶胶单粒子谱分析方面的应用潜力.
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文献信息
篇名 气溶胶单粒子光谱的PLS聚类分析
来源期刊 量子电子学报 学科 物理学
关键词 光谱学 偏最小二乘回归 聚类分析 气溶胶单粒子
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 激光应用
研究方向 页码范围 106-113
页数 分类号 O433
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5461.2012.01.018
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研究主题发展历程
节点文献
光谱学
偏最小二乘回归
聚类分析
气溶胶单粒子
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
量子电子学报
双月刊
1007-5461
34-1163/TN
大16开
安徽省合肥市1125邮政信箱
26-89
1984
chi
出版文献量(篇)
2856
总下载数(次)
6
总被引数(次)
17822
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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