作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文研究求解非线性约束优化问题.利用非单调无罚函数方法,提出了一个新的序列二次规划算法.该算法在每次迭代过程中只需求解一个QP子问题和一个线性方程组.在一般条件下,算法具有全局收敛性,数值结果表明,计算量小于单调且含罚函数的传统算法.
推荐文章
结合增广Lagrange罚函数的约束优化差分进化算法
约束优化问题
差分进化算法
增广Lagrange罚函数
变异策略
约束Minimax问题的无罚函数无滤子的SQP算法
约束极大极小问题
SQP算法
积极约束集
全局收敛性
无罚函数无滤子的非单调无二次规划方法
非线性优化
非单调
滤子
非线性互补函数
无二次规划
非可行域方法
结合非固定多段罚函数的约束优化进化算法
约束优化问题
进化算法
非固定多段罚函数
单形交叉
变异
佳点集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 约束优化无罚函数非单调SQP算法
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 非线性规划 非单调 SQP 线搜索
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 988-998
页数 11页 分类号 O221.2
字数 1885字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新华 南京农业大学工学院 16 10 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
非线性规划
非单调
SQP
线搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
论文1v1指导