神经网络自动道编辑的改进与应用

• 作者: 倪凤田 刘建红 周振晓 徐少波
• 来源期刊: 吐哈油气
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 互相关 废道识别
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TE

摘要

针对地震单炮的地球物理特征,将单炮划分为三个区域,利用各个区域的信号特征作为神经网络的输入神经元,通过网络的组织学习能力,来预测废道的类型,之后通过相关性等道间属性来对预测的废道进行二次判别。该方法提高了废道识别的准确率,有效的降低了网络的学习时间,具有更明显的地球物理特征。实际资料应用证明该方法具有良好的适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建红	中国石油东方地球物理公司物探技术研究中心	9	22	3.0	4.0
2	周振晓	中国石油东方地球物理公司物探技术研究中心	6	191	4.0	6.0
3	倪凤田	中国石油东方地球物理公司物探技术研究中心	2	0	0.0	0.0
4	徐少波	中国石油东方地球物理公司物探技术研究中心	3	0	0.0	0.0