充填体强度设计知识库模型

• 作者: 刘志祥 周士霖
• 来源期刊: 湖南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 充填体强度 知识库模型 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 采矿科学与工程
• 页码范围: 7-12
• 分类号: TD853.34
• 字数: 4643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9102.2012.02.002

摘要

综合分析了国内外充填矿山的工程实践资料,并用分形维数来表征充填材料的级配特性,将矿体埋藏深度、矿体长度、矿体厚度、充填体暴露高度、充填体暴露面积及充填材料分形维数6个因素作为输入,充填体设计强度作为输出,建立了充填体强度设计的神经网络知识库模型.为了避免神经网络易陷入局部极小以及收敛速度慢等缺陷,采用遗传算法对神经网络进行优化,提高了神经网络学习效率.通过对知识库模型进行检验,发现其具有很高的计算精度.研究表明,随着开采深度的增大,充填体设计强度必须随之增大;充填体侧向暴露面积越大,所要求的充填体强度越高.将该模型应用于三山岛金矿,设计了合理的充填体强度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志祥	中南大学资源与安全工程学院	87	1368	21.0	33.0
2	周士霖	中南大学资源与安全工程学院	5	76	5.0	5.0