基于共同物理基础的铁性智能材料研究概况

• 作者: 任晓兵 周超 张立学 杨森 王宇
• 来源期刊: 中国材料进展
• 学科: 工学
• 关键词: 铁性智能材料 形状记忆 压电 磁致伸缩
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 铁性智能材料专栏
• 页码范围: 1-7,43
• 页数: 8页
• 分类号: TG139.6
• 字数: 2541字
• 语种: 中文

摘要

铁性智能材料是具有感知温度、力、电、磁等外界环境并产生驱动（位移等）效应的一类重要功能材料，主要包括形状记忆、压电和磁致伸缩三大类材料。长期以来，三类铁性智能材料的研究分布在几个不同的领域，没有形成共同的物理基础，从而导致只能运用有限的学术思路指导智能材料的研发。近年来实验探索研究成果表明：三类看似不同的铁性智能材料从序参量、畴结构到宏观性能层次具有高度的物理平行性，表明它们具有共同的物理基础，据此可望提供高性能铁性智能材料的物理新机制。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇	西安交通大学前沿科学技术研究院物质非平衡与调控教育部重点实验室	45	322	10.0	16.0
2	杨森	西安交通大学前沿科学技术研究院物质非平衡与调控教育部重点实验室	28	180	9.0	12.0
3	周超	西安交通大学前沿科学技术研究院物质非平衡与调控教育部重点实验室	6	7	1.0	2.0
4	张立学	西安交通大学前沿科学技术研究院物质非平衡与调控教育部重点实验室	5	16	1.0	4.0
5	任晓兵	西安交通大学前沿科学技术研究院物质非平衡与调控教育部重点实验室	12	9	2.0	2.0