语音情感识别中特征参数的研究进展

• 作者: 周萍 李杰
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 语音 情感识别 特征参数 特征降维
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 4-7
• 分类号: TP391
• 字数: 4281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2012.02.002

摘要

语音情感识别是近年来新兴的研究课题之一,特征参数的提取直接影响到最终的识别效率,特征降维可以提取出最能区分不同情感的特征参数.提出了特征参数在语音情感识别中的重要性,介绍了语音情感识别系统的基本组成,重点对特征参数的研究现状进行了综述,阐述了目前应用于情感识别的特征降维常用方法,并对其进行了分析比较.展望了语音情感识别的可能发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杰	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	12	108	7.0	10.0
2	周萍	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	78	352	10.0	13.0